SAR土壤水分反演中的介電常數(shù)實部簡化模型
利用Dobson半經(jīng)驗?zāi)P徒⒛M數(shù)據(jù)庫,用建立的模擬數(shù)據(jù)庫對Hallikainen關(guān)系式進(jìn)行最小二乘回歸,標(biāo)定其在SAR關(guān)鍵頻點下的系數(shù)并進(jìn)行適當(dāng)改進(jìn),最終建立了介電常數(shù)實部與土壤體積含水量關(guān)系的簡化模型.對建立的簡化模型進(jìn)行驗證和對比,結(jié)果表明,簡化模型在精度上優(yōu)于Hallikainen經(jīng)驗?zāi)P停⑶遗c復(fù)雜的Dobson半經(jīng)驗?zāi)P拖啾龋哂辛己玫木群蛯嵱眯?
土壤水分即土壤含水量是地球生態(tài)系統(tǒng)的一個非常重要的組成部分,它是全球水圈、大氣圈和生物圈水分和能量交換的重要組成部分,也是地表干旱信息最重要的表征參量.頻繁的全球土壤水分觀測對很多環(huán)境學(xué)科,例如洪水監(jiān)測,改良土壤侵蝕模型,天氣和氣候預(yù)報以及農(nóng)業(yè)應(yīng)用都至關(guān)重要.因此,獲取大范圍地表土壤水分時空分布信息是一個迫切需要解決的問題.
微波遙感監(jiān)測土壤水分的物理基礎(chǔ)是土壤的介電特性與土壤的含水量之間有非常密切的聯(lián)系.同時有研究表明,對于某一特定土壤,其介電常數(shù)的實部由土壤的含水量決定;而土壤介電常數(shù)的虛部會同時受到土壤含水量與含鹽量的影響.所以,對于特定土壤類型,建立介電常數(shù)實部與土壤體積含水量之間關(guān)系,是微波遙感監(jiān)測土壤水分過程中必須解決的問題.
Topp在大量試驗基礎(chǔ)上,根據(jù)四種土壤的試驗結(jié)果擬合得到了土壤體積含水量與土壤介電常數(shù)的三次多項式方程,該模型優(yōu)點是公式表達(dá)簡潔,不需要任何土壤類型參數(shù)的輸入,但Topp模型適用面狹窄,只適合輕質(zhì)地土壤含水量與土壤介電常數(shù)關(guān)系的擬合,且因為模型忽略了土壤質(zhì)地的影響,導(dǎo)致誤差較大;此外,Alharathi以及Ferre根據(jù)實驗結(jié)果提出了mv與ε0.5之間的線性表達(dá)式,Malicki考慮了土壤容重的影響,利用多種土壤數(shù)據(jù)建立了mv與ε0.5的非線性關(guān)系,但是,此類模型也忽略了土壤質(zhì)地的影響,適用性受到了很大的制;Hallikainen根據(jù)不同土壤類型的實驗結(jié)果提出了基于不同土壤類型的二次多項式擬和模型,因為模型中考慮到了土壤質(zhì)地的影響,所以在精度和適用性上較Topp模型與mv-ε0.5型模型有了較大的提高,但是,其用于標(biāo)定系數(shù)的樣本數(shù)過少(N<100),所以標(biāo)定得到的系數(shù)說服力不強(qiáng).且一些典型的SAR常用頻點,如L=1.26GHz,S=3.2GHz,C=5.3GHz,X=9.6GHz的系數(shù)未給出;Dobson[12]等利用波導(dǎo)介電常數(shù)測量系統(tǒng)和自由空間傳播技術(shù)獲取的5種不同土壤類型的實測數(shù)據(jù),提出了土壤介電常數(shù)與土壤體積含水量之間的半經(jīng)驗?zāi)P停粗腄obson半經(jīng)驗?zāi)P停捎贒obson模型適用電磁波頻率范圍寬,模擬精度較高,且模型中參數(shù)不依賴于具體土壤類型,這一模型已被廣泛用于土壤介電常數(shù)計算.在理論模型方面,主要有Dobson等提出的土壤四分量混合理論模型和新近發(fā)展的由Mironov等提出的GRMDM模型,這類模型考慮了土壤內(nèi)在束縛水的介電特性,理論上更加完善,但是模型的參數(shù)較多,公式復(fù)雜,必須事先測定土壤的某些物理指標(biāo),在實際應(yīng)用中存在較大困難,因此實用性不強(qiáng).
土壤介電常數(shù),特別是介電常數(shù)的實部變化是利用SAR技術(shù)監(jiān)測土壤水分的基礎(chǔ).本研究利用Dobson半經(jīng)驗?zāi)P徒⒌哪M數(shù)據(jù)庫,標(biāo)定國內(nèi)外主要SAR傳感器在L/S/C/X波段幾個常用頻點下的Hallikainen關(guān)系式的系數(shù)并進(jìn)行適當(dāng)改進(jìn),建立了這些頻點下土壤介電常數(shù)實部的簡化模型,最后,隨機(jī)選取Dobson模型模擬的數(shù)據(jù)對簡化模型以及插值后得到的相同頻點下的Hallikainen經(jīng)驗?zāi)P瓦M(jìn)行對比,并利用實測數(shù)據(jù)對簡化模型進(jìn)行驗證.結(jié)果表明,簡化模型在精度上優(yōu)于Hallikainen經(jīng)驗?zāi)P停⑶揖哂辛己玫膶嵱眯?
結(jié)論
利用Dobson半經(jīng)驗?zāi)P徒⒌哪M數(shù)據(jù)庫對Hallikainen關(guān)系式在SAR四個常用頻點下進(jìn)行了系數(shù)標(biāo)定,得到了四個波段下土壤介電常數(shù)實部的簡化模型.尤其針對X波段數(shù)據(jù)受溫度影響較大而精度較低的問題,進(jìn)一步加入溫度影響因子進(jìn)行了改進(jìn).建立了土壤介電常數(shù)的實部與土壤體積含水量mv、土壤砂土含量S、土壤黏土含量C(L/S/C三個波段的主要頻點)和土壤溫度T(X波段的主要頻點)下的關(guān)系,可方便實現(xiàn)土壤介電常數(shù)實部到土壤體積含水量的轉(zhuǎn)換.如果使用者無法得到目標(biāo)區(qū)精細(xì)尺度的S和C分布情況,可利用全球大尺度的S和C數(shù)據(jù)替代;X波段的土壤溫度數(shù)據(jù),可由氣象數(shù)據(jù)或其他遙感數(shù)據(jù)獲得.
未來,將在全國范圍內(nèi)選擇一些典型的土壤類型樣本,如南方第四紀(jì)紅粘土(代表地區(qū)江西省余江縣及廣東省南海市)、長三角水稻土(代表地區(qū)江蘇省蘇南的太湖平原、蘇北的里下河平原)、華北潮土(代表地區(qū)河北省欒城縣)、東北黑土(代表地區(qū)松遼平原)等開展相關(guān)的實測工作和模型的進(jìn)一步驗證和修訂,相關(guān)成果對于中國區(qū)域利用微波遙感技術(shù)監(jiān)測土壤水分的工作將有重要意義.